Über q-tech2026

Wir erstellen smarte KI-Rechner und angepasste Online-Kalkulatoren für Unternehmen im DACH-Raum — von Nutzenanalysen bis zu produktiven Integrationen.

Unser Schwerpunkt liegt auf klarer Beratung, flexibler Technik und erprobten KI-Modellen für fundierte Entscheidungsprozesse.

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Unsere Zielsetzung

Wir machen KI-Analysen verständlich: präzise, transparent und erweiterbar. Unsere Tools unterstützen Investitionsplanung, Einsparpotenziale und Prozessoptimierungen mit klar nachvollziehbaren Kennwerten.

>50

Abgeschlossene Projekte in DACH

30+

Maßgeschneiderte KI-Systeme

8

Fachbereiche (z.B. SaaS, Healthcare, FinTech)

Leistungsangebot

Individuelle KI-Kalkulatoren

Personalisierte Rechner mit Unternehmensdaten-Integration und interaktiven Szenarien.

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KI-Einbindung

API-basierte Rechenservices für bestehende Systeme und Dashboards.

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Nutzenbewertung

Standardisierte Methoden zur Analyse von KI-Nutzen in Produkten und Projekten.

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Technologie & Systemarchitektur

Modulare Microservices, containerisierte Deployments und transparente Modelle bilden das Fundament unserer Architektur. Fokus auf Datenschutz, Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit.

Erklärbare KI-Modelle & Validierung
API-first Design & SDKs
On-Premise & Cloud-Optionen

Datenschutzrichtlinien

Technik-Überblick

Layer	Technologien
Modellierung	PyTorch, scikit-learn
Bereitstellung	FastAPI, Docker
Frontend	React, Bootstrap

Projektreferenzen

SaaS-Kalkulator zur Effizienzsteigerung

Erweiterung einer B2B-SaaS-Plattform mit KI-Rechner für ROI-Vorhersagen — schnellere Vertriebsabläufe.

Details ansehen

KI-Tools für Startups

Startups in Berlin nutzen unsere Lösungen für Marktanalysen und Budgetplanung.

Weitere Infos

Teamübersicht

Gründer & CTO: Zuständig für Forschung, Produktentwicklung und technische Integration. Unser Team vereint Data Science, UX-Design und Softwareentwicklung.

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FAQ

In der Regel 4–8 Wochen für ein funktionierendes MVP, abhängig von Datenverfügbarkeit und Projektumfang.

Ja — wir bieten Cloud-, On-Premise- sowie hybride Architekturen mit Fokus auf Datenschutz.

Anonymisierte Datenpipelines, DSGVO-konforme Verträge und technische Maßnahmen nach Privacy-by-Design.

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